Librerie Machine Learning in JavaScript
Titolo: | Librerie Machine Learning in JavaScript |
Sezione: | WEB |
Data: | 15.05.2019 |
Le librerie di apprendimento automatico stanno diventando sempre ...
Le librerie di apprendimento automatico stanno diventando sempre più veloci e accessibili ogni anno che passa e oggi le reti neurali possono essere eseguite in qualsiasi linguaggio, incluso JavaScript.
L’ecosistema web ha fatto molti progressi negli ultimi tempi e sebbene JavaScript sia ancora meno performante di Java, ora è abbastanza potente da gestire molti problemi di apprendimento automatico. I linguaggi Web hanno anche il vantaggio di essere super accessibili: tutto ciò di cui avete bisogno per eseguire un progetto JavaScript ML è il browser web.
La maggior parte delle librerie di apprendimento automatico di JavaScript sono abbastanza nuove e ancora in fase di sviluppo, ma esistono e sono pronte per essere provate. Elenchiamo alcune di queste librerie:
Brain è una libreria che ti consente di creare facilmente reti neurali e quindi addestrarle in base ai dati di input / output.
Deep Playground è un’App web educativa che consente di giocare con le reti neurali ed esplorare le loro diverse componenti. Ha una bella interfaccia utente che consente di controllare i dati di input, il numero di neuroni, l’algoritmo da utilizzare e varie altre metriche che si rifletteranno sul risultato finale.
Synaptic è probabilmente il progetto più attivamente mantenuto . Synaptic è una libreria Node.js e consente agli sviluppatori di creare qualsiasi tipo di rete neurale che desiderano.
ConvNetJS è una delle librerie di deep learning più avanzate per JavaScript. Originariamente sviluppato presso la Stanford University, ConvNetJS è diventato molto popolare su GitHub, risultando in molte funzionalità e tutorial guidati dalla community.
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